Che cos’è una immagine senza contesto?

Attualmente viviamo nell'era dell'informazione. Diversi dispositivi, applicazioni (mobili) e programmi per computer stanno generando e raccogliendo un sacco di dati. Molte decisioni sono prese sulla base di una "sensazione viscerale". In molti casi, questo non sarà un problema. Perché non utilizzare i dati per convalidare le vostre decisioni? Migliorerà il vostro processo decisionale. Il vero valore aggiunto al processo decisionale si ha quando si è in grado di comprendere realmente i dati.

Ultimamente abbiamo visto diversi esempi di incapacità di contestualizzare i dati. Il pubblico era assolutamente sicuro che la Brexit non stava per accadere. Chi avrebbe mai pensato che Trump sarebbe stato il prossimo Presidente degli Stati Uniti? Sono stati raccolti molti dati su questi temi. Tuttavia, non è stato possibile prevedere il risultato. Si possono porre alcune domande importanti. Come è stato costruito l'insieme completo di dati? Il set di dati era rappresentativo della popolazione totale coinvolta?

"Un'immagine dice più di mille parole". Sembra un'affermazione vera. I nostri cervelli sono più adatti per elaborare le immagini di quanto siano in grado di dare un senso a una tabella di figure. Ma cosa ti dice un certo modo di pensare il mondo della comunicazione visiva? Che cosa significa esattamente se vediamo un calo delle vendite per l'anno 2016? Non è sufficiente prendere decisioni esclusivamente sulla base dei risultati di un grafico. È la storia che sta dietro al grafico che conta. Se avessimo saputo che il tempo era brutto nel giugno 2016, avremmo potuto spiegare il calo delle vendite di gelati nello stesso mese. Una cosa è essere in grado di visualizzare i dati. Applicare il contesto al visivo è la chiave per prendere le decisioni giuste.

Convertire i dati in Insight per guidare il cambiamento

Se vogliamo essere all'avanguardia rispetto alla concorrenza, dobbiamo fare le cose in modo diverso. Questo significa che l'organizzazione deve cambiare, in quanto deve fare le cose in modo diverso e più proficuo. Meglio dell'ultima volta e meglio della concorrenza. Il cambiamento può essere guidato dalla conversione dei dati in insight. L'intero processo si articola in poche fasi. In primo luogo, è necessario acquisire i dati. Pensate alle fonti di dati già presenti all'interno dell'organizzazione. A volte può essere utile aggiungere altre fonti. Potrebbe essere utile aggiungere dati sulle condizioni meteorologiche per prevedere o chiarire le vendite di gelati per un certo periodo di tempo. Una volta acquisiti, i dati devono essere elaborati. È necessario combinare diverse fonti e alcuni attributi e/o misure potrebbero richiedere una formattazione aggiuntiva. Se le serie di dati sono pronte per essere presentate, è il momento di pensare al modo migliore di visualizzare i dati. Non tutte le visualizzazioni sono ugualmente adatte per presentare le figure. Non ha senso presentare le serie temporali in un diagramma a torta. Anche la scelta dei colori può avere un enorme impatto sull'interpretazione di un visivo.

La BI tradizionale è realmente focalizzata sulla risposta alle domande più frequenti. Come sono state le vendite nel 2016? Chi ha realizzato il fatturato più elevato nel 2016? Queste domande possono essere modellate in anticipo in un sistema di BI. Le risposte a queste domande possono portare a nuove domande: perché le vendite sono state così basse nel mese di giugno del 2016? Queste domande possono richiedere nuove fonti di dati e possono essere modellate. Queste informazioni supplementari apportano un valore aggiuntivo e completano le conoscenze, offrendo la possibilità di identificare modelli interessanti, opportunità e tendenze in precedenza sconosciute.

Alla fine le intuizioni possono essere condivise tra altre persone come i vostri colleghi. È possibile raccontare una storia sulla base delle diverse intuizioni emerse dal rilevamento dei dati.

Vedete i segnali

La filosofia di Oracle Business Analytics è quella di supportare sia la BI tradizionale che la scoperta dei dati. La BI tradizionale è un processo supportato dall'IT. In un ambiente BI tradizionale, il reparto IT garantisce la validità e la disponibilità dei dati. Questi dati possono essere rintracciati facilmente ma vanno riaggregati in modo da trasformarli in informazioni utili al processo decisionale.

La risposta di Oracle alla BI self-service è Oracle Data Visualisation (DV). Oracle DV offre la possibilità di aggiungere diverse fonti di dati. Con alcune leggere funzionalità ETL, Oracle DV è in grado di supportare la combinazione di diverse fonti di dati e le manipolazioni delle diverse colonne. Come dice il nome dello strumento, Oracle Data Visualisation è uno strumento per visualizzare varie fonti di dati in modo semplice. Ciò significa che insiemi di dati complessi possono essere trasformati in intuizioni facili da assimilare e condividere.

Oracle Data Visualisation è disponibile sia on-premise che nel Cloud. Inoltre, Oracle DV è disponibile come parte di una piattaforma (OBIEE e / o BICS) e stand-alone (Oracle DVCS). Se è stata acquistata una licenza per Oracle DVD, è possibile utilizzare lo strumento Oracle Data Visualisation Desktop (DVD). Oracle DVD non può essere concesso in licenza separatamente. Viene fornito con una licenza Oracle DV. Utilizzando Oracle DV è possibile "vedere i segnali" su qualsiasi dispositivo: desktop, tablet o browser, senza alcuna differenza.

Oracle DV utilizza la stessa piattaforma sia che la usiate nel Cloud o on-premise. Questo significa che è possibile iniziare molto piccolo. Se si inizia con un servizio Cloud Oracle Data Visualisation, è possibile iniziare con un abbonamento di 5 utenti per un minimo di $75 per utente al mese. Se Oracle DVCS dimostra il suo valore, si può facilmente scegliere di passare ad esempio al servizio Oracle BI Cloud (BICS) senza la necessità di ricominciare da capo.

La Divisione Business Analytics e Big Data di Quistor è specializzata nell'offerta di Oracle Business Analytics. Se abbiamo bisogno di collocare l'offerta in un contesto più ampio, siamo lieti di aiutarvi. Anche se Oracle Data Visualisation è progettato per essere facilmente eseguito dal business, potrebbe essere necessario un po' di aiuto per iniziare. Anche in questo caso, siamo lieti di mettervi sulla strada giusta.

Avete altre domande? Contattateci, così che sia possibile iniziare a raccontare la storia dietro le vostre cifre.

Migliora le prestazioni del tuo JD Edwards

Siamo tutti a conoscenza dei giocattoli dei ragazzi, alle feste di compleanno discutendo di tutti i tipi di gadget e sogni che probabilmente non si realizzeranno mai. Sognando di guidare una Porsche, Lamborghini o Ferrari? O anche possedere una Bugatti …

Se pensiamo alle aziende in cui operiamo, tutto si ridurrebbe a gadget più recenti tipo werables, cellulari o altro materiale su Kickstarter o, all’altra estremità, sistemi informatici straordinari con prestazioni super.

Sappiamo tutti che Oracle JD Edwards è un ERP dalle prestazioni stabili, tornando ai paragoni automobilistici sarebbe paragonabile ad una fascia piuttosto alta (nella produzione automobilistica probabilmente tedesca). Ma tutti noi sogniamo di guidare un modello con prestazioni ancora più alte come una Mercedes AMG, una BMW , un’Audi RS o altre. Non sarebbe bello se potessimo potenziare il nostro JD Edwards fino a renderlo paragonabile ad una di queste?

Con questo pensiero in mente, abbiamo iniziato a discutere con Oracle alcuni anni fa. I sistemi di fascia alta Exadata Engineered Systems sono i motori di database ottimizzati, paragonabili alla potenza AMG per una Mercedes, ma inaccessibili e troppo grandi per il cliente medio Oracle JD Edwards.

Non si può condividere il motore per più auto quando si fa il car sharing, tuttavia il nostro desiderio era quello di offrire una potenza di calcolo Exadata condivisa ad un certo numero di clienti. Sulla base degli accordi di licenza in vigore l’anno scorso, il Software Exadata è diventato multi-client e offre anche la possibilità di avere capacità variabile su richiesta.

Grazie all’ampio supporto fornito da Oracle, Open line (il nostro fornitore di data center) e da uno dei nostri fedeli clienti, abbiamo iniziato a lavorare su un modello che avrebbe portato una potenza di calcolo Exadata insostenibile al cliente medio Oracle JD Edwards. Le prime macchine Exadata X6-2 sono state installate; hanno fino a 352 core per server e fino a 2000 TB di memoria veloce.

La tecnologia Smart Scan è una delle tante funzioni software uniche di Exadata Storage Server, che scarica le operazioni SQL ad alta intensità di dati dai server di database direttamente nei server di storage.

Spingendo l’elaborazione SQL ai server di archiviazione, il filtraggio e l’elaborazione dei dati avvengono immediatamente e in parallelo in tutti i server di archiviazione, in quanto i dati vengono letti dal disco istantaneamente. Solo le righe e le colonne che sono direttamente rilevanti per una richiesta vengono inviate ai server della banca dati. Ad esempio, se viene eseguita una query per identificare i clienti che hanno effettuato ordini di vendita superiori a 1000 € nel mese di marzo, un sistema Exadata scaricherà la scansione della piattaforma sul magazzino Exadata, filtrerà tutti gli ordini di vendita inferiori a 1000 €, filtrerà gli ordini di vendita non effettuati nel mese di marzo ed estrarrà solo i relativi nomi dei clienti. Il risultato è che i dati trasferiti ai server del database vengono ridotti di ordini di grandezza. Questo accelera notevolmente l’esecuzione delle query, elimina i colli di bottiglia e riduce in modo significativo l’utilizzo della CPU dei server di database.

La tecnologia sopra descritta vi aiuterà ad ottenere un maggior carico di database con lo stesso numero di licenze Processor per il vostro database. Siamo in grado di offrire una piattaforma specializzata Oracle Database scalabile per 2 core, memoria e storage per soddisfare le vostre esigenze specifiche, con l’estensione del nostro calcolo Oracle Exadata. Questo vi permetterà di potenziare il database Oracle JD Edwards, o qualsiasi altro database Oracle ad alto carico, per prestazioni imbattibili per prestazioni interattive e in batch.

Oltre alle prestazioni, la nostra piattaforma di calcolo Exadata offre anche la potenziale conformità alle licenze quando si eseguono le licenze dei processori di database su piattaforme di virtualizzazione partizionate software come VM Ware e Hyper-V. La nostra piattaforma di calcolo Exadata è configurata secondo le linee guida di Oracle per il partizionamento rigido e le licenze possono quindi essere collegate a thread di processo che risolvono uno dei problemi di conformità più recenti.

È possibile acquistare le proprie licenze Oracle Enterprise Edition Database, oppure possiamo fornire le licenze necessarie, sia come abbonamento, aggiornamento o nuove licenze in qualsiasi modello si desidera.

La nostra piattaforma di calcolo Exadata viene eseguita nel data center Open Line come parte dell’offerta di Quistor Private Cloud, dove possiamo offrire soluzioni complete di cloud privato basate su Oracle VM, Oracle Linux, Oracle Databases, ma anche Microsoft Hyper-V, Microsoft SQL, VMware ecc.

Interessato? Contattateci per ulteriori informazioni o pianificate un test drive con il vostro database.

Da Jack van den Brink

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